SignalWalk-D 机器人版

SignalWalk-D 机器人版

让每一台机器人读懂红绿灯

挂载于机器狗/人形机器人本体,基于 YOLO + Jetson 边缘计算,实时感知红绿灯状态,5 分钟完成 MQTT/ROS2 对接。

PRODUCT OVERVIEW

产品概览

为机器狗、人形机器人等自主移动平台量身打造的红绿灯感知模块,即装即用,无需改造路口基础设施。

SignalWalk-D 专为机器人本体部署设计,控制器 + 广角摄像头一体化挂载方案,通过 YOLOv8 实时检测红绿灯灯态,结合通行决策引擎输出通行指令,经 MQTT / ROS2 协议下发给机器人运动控制系统,实现路口自主通行。

92%+
识别准确率
<50ms
推理延迟
5min
对接时间
SignalWalk-D 产品示意图
实时运行中
CORE CAPABILITIES

核心能力

从感知到决策,从推理到通信,SignalWalk-D 为机器人提供完整的红绿灯通行解决方案。

YOLO 实时检测
红/绿/黄灯识别 + 多目标追踪,mAP≥0.92,支持同时识别多组红绿灯,置信度阈值可调。
通行决策引擎
红停/绿行/黄减速 + 异常降级策略,当检测置信度不足时自动触发安全停车等待,保障通行安全。
多协议通信
MQTT / ROS2 / GPIO / CAN / 串口,即装即用,覆盖主流机器人通信协议,5 分钟完成对接。
边缘推理
Jetson J3 + TensorRT 加速,推理延迟 <50ms,断网可用,无需依赖云端,确保路口通行稳定可靠。
SPECIFICATIONS

技术参数

基于 NVIDIA Jetson J3 边缘计算平台,专为机器人本体部署场景优化。

参数指标
计算平台NVIDIA Jetson J3
摄像头广角 RGB,可选变焦
通信Wi-Fi / 4G / CAN / RS485
供电DC 12-24V(机器人本体供电)
防护等级IP65
推理延迟< 50ms
重量< 800g
工作温度-20°C ~ 60°C
DEPLOYMENT

部署方式

灵活适配不同部署场景,满足移动与固定两种需求。

本体挂载
控制器 + 摄像头挂载于机器人背部/头部,随机器人移动,实时感知前方路口红绿灯状态,适合机器狗、人形机器人等自主移动平台。
灯杆部署
控制器挂载于路灯杆,固定路口覆盖,实时检测红绿灯状态并通过无线网络广播给经过的机器人,适合固定路口的统一管理方案。
SCENARIOS

适用场景

SignalWalk-D 已在多种机器人应用场景中落地验证。